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Les cubes OLAP

Dan une entreprise, le flux des informations est très important notamment pour une grande structure. Cette dernière peut avoir des milliers de transactions par jour qui sont créés dans plusieurs services : Production, Commercialisation, Achat, Logistique, Bureau d’étude, GRH, Comptabilité, …

Les Bases de données permettent de stocker ces transactions en les sauvegardant l’une après l’autre dans un ordre chronologique. En fin d’exercice, nous pouvons se trouver avec des millions de lignes, dans plusieurs tables. Les données d’une grande entreprise peuvent même être stockées dans plusieurs bases de données : Base de données ERP, base de données CRM, base de données GMAO, base de données d’une application de gestion de la qualité.

Les bases de données sont gérées par des SGBDR (Systèmes de gestion de bases de données relationnelles), qui permettent d’ajouter, supprimer ou modifier un enregistrement et d’effectuer des requêtes simples. Ce sont des systèmes opérationnels conçus pour le OLTP (On-Line Transaction Processing).

Les décideurs ont besoin d’un système qui fournit une seule structure contenant toutes les données et pouvant répondre à des questions plus complexes de type : Combien nous avons vendu de l’article x dans la région y durant le mois de décembre dans le cadre d’une promotion.

La solution est d’utiliser les entrepôts de données, en anglais Datawarehouse. C’est une collection d’information provenant des différentes bases de données, où les informations sont organisées et filtrés afin d’avoir un système informationnel. Donc c’est un système transversal qui complète le système opérationnel et qui est orienté vers l’analyse de données.