• Initiation à l’importation, la transformation et la fusion de données : Introduction aux méthodes d’importation et de fusion des données provenant de différentes sources.
• Transformations de données de base : Comprendre et appliquer les transformations de données élémentaires telles que le filtrage, le tri et la suppression des lignes.
• Fusion de tables : Apprendre à fusionner des tables pour obtenir des ensembles de données plus complets.
• Consolidation de données à un niveau supérieur : Combiner des ensembles de données à des niveaux supérieurs pour des analyses plus complexes.
• Consolidation de fichiers : Fusionner plusieurs fichiers de données en un seul ensemble de données cohérent.
• Ajout de colonnes de dates : Générer des colonnes de dates pour faciliter l’analyse temporelle.
• Options de remplissage : Utiliser différentes options de remplissage pour remplir les données manquantes ou vides.
• Options de pivot de colonnes : Comprendre et appliquer les opérations de pivot pour organiser les données de manière pratique.
• Options de transposition de données : Transformer la disposition des données pour les rendre plus accessibles et exploitables.
• Options de rafraîchissement de données : Configurer les options de rafraîchissement pour maintenir les données à jour.

• Fonctions conditionnelles : Appliquer des fonctions en fonction de conditions spécifiques dans les données.
• Création de fonctions personnalisées : Développer des fonctions personnalisées pour répondre à des besoins spécifiques d’analyse.
• Combinaison de plusieurs feuilles : Combiner des données provenant de plusieurs feuilles de calcul pour une analyse intégrée.
• Pourcentage d’une colonne : Calculer les pourcentages en fonction des valeurs dans une colonne donnée.
• Classification ABC – Pareto : Appliquer la méthode de classification ABC – Pareto pour identifier les éléments les plus importants dans un ensemble de données.

• Introduction au langage de requête M pour une compréhension approfondie des fonctionnalités avancées de Power Query.

• Présentation générale de Power BI : Présentation des fonctionnalités de base de Power BI et de son interface utilisateur.
• Power BI Desktop : Familiarisation avec l’outil de bureau pour la création de rapports et de visualisations.
• Power BI Online (Service) : Exploration des fonctionnalités et des avantages du service en ligne Power BI.

• Connexion aux données : Connexion à différentes sources de données et compréhension des méthodes de connexion disponibles.
• Nettoyage et transformation des données : Utilisation des fonctionnalités de nettoyage et de transformation pour préparer les données à l’analyse.
• Traitement des données dont la mise en forme n’est pas régulière : Gérer et formater les données qui ne suivent pas un schéma de mise en forme standard.

• Création d’une restitution simple : Créer des visualisations simples pour présenter les données de manière claire et concise.
• Graphiques combinés : Utilisation de graphiques combinés pour comparer plusieurs ensembles de données simultanément.
• Utilisation des segments : Segmenter les données pour une analyse approfondie à différents niveaux.
• Utilisation des cartes : Créer des cartes interactives pour visualiser les données géographiques.
• Tables et matrices : Utilisation de tables et de matrices pour présenter les données tabulaires de manière organisée.
• Nuages de points : Utiliser des nuages de points pour identifier les tendances et les modèles dans les données.
• Graphiques avancés : Explorer les fonctionnalités avancées de visualisation pour présenter les informations de manière plus complexe et détaillée.

• Publier des rapports à partir de Power BI Desktop dans le service Power BI : Partager des rapports créés dans Power BI Desktop avec d’autres utilisateurs via le service Power BI.
• Imprimer et exporter des tableaux de bord : Imprimer et exporter des visualisations pour une utilisation hors ligne ou pour des présentations externes.
• Publication et actualisation des données : Configurer et gérer l’actualisation automatique des données pour maintenir les rapports à jour avec les dernières informations.

• Types de calculs : Comprendre les différents types de calculs possibles avec DAX.
• Fonctions DAX : Utiliser les fonctions DAX pour effectuer des calculs avancés et des analyses approfondies.
• Relations de tables et DAX : Établir des relations entre les tables pour des analyses croisées et utiliser DAX en conséquence.
• Tables DAX et filtrage : Appliquer des filtres à l’aide de tables DAX pour obtenir des résultats précis et ciblés.